×
TR EN
KAYÜ Anasayfa
AKADEMİK BAŞARILAR
MESLEK YÜKSEKOKULUMUZ BÜNYESİNDE BULUNAN ÖĞRETİM ELEMANLARIMIZIN GÜNCEL YAYINLARI
  • İŞCİ, M. Evaluation of multi-location accelerometer sensor configurations for vibration-based classification of CNC milling conditions. Sci Rep 16, 35216 (2026).
  • İşci, M. (2026). Cross-Alloy Transferability of Spindle-Synchronous Vibration Signatures in CNC Milling Using Physics-Informed Autospectrum Features. Materials.
  • İşci, M. (2026). Multi-Axis Acceleration Response Prediction in Milling: An Artificial Intelligence-Based Approach. Machines, 14(10), 1108.
  • Şafak, İ., Güneş, S., & Doğmaz, M. A. (2026). A case study of natural convection heat transfer from circular fin arrays on a vertical cylinder. Heat and Mass Transfer, 62(5), 47.
  • Durmuşoğlu, A., Şafak, İ., Güneş, S., & Ülkü, M. (2026). Machine learning-based prediction of thermal performance in pipe flows equipped with conical turbulators using CFD-generated data. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry, 1-27.
  • Ozturk, N. (2026). A Comparative Decision Support Framework for Breast Ultrasound Classification Using Transfer Learning, Hybrid Deep Representations, and BPSO-Based Feature Selection. Expert Systems with Applications, 133506.
  • Dagdevir, E. (2026). Multi-Objective Performance-Cost Optimization of Multimodal EEG-Eye Tracking Systems for Emotion Recognition. Electronics, 15(18), 4182.
  • Cetin, S., & Dagdevir, E. (2026). Machine Learning-Based Fatigue Detection from EEG Signals: A Methodological Pilot Framework with Potential for Nursing Applications. Journal of clinical practice and research, 48(5), 530.
  • İşci, F. N. K., Öztürk, C., Köseoğlu, E., & Yay, A. H. (2026). An Explainable Patch-Based Deep Learning Framework for Marker-Specific Computational Assessment of Ovarian Autophagy in Digital Histopathology. Bioengineering, 13(10), 1103.
  • İşci, F. N. K., Taşyürek, M., & Öztürk, C. (2026). TDSO: a new hybrid method for temporal detection of spatial objects from large-scale satellite images. All Earth, 38(1), 2718549.
  • Güler, N., Aslan, H. G., Karaköse, E., Güllü, M., Hassan, Z., Iqbal, M. S., ... & Abbas, T. (2026). Zınc Oxide Nanoparticles Produced from Rosa canina (Rosehip) and Viburnum opulus (Gilaburu)-DNA Cleavage, DNA Binding, Topoisomerase I Enzyme Inhibition, Antibacterial Activity Properties. Biology Bulletin, 53(6), 191.
  • Akkaş, G., Gürbüz, F., & Karaköse, E. (2026). Project evaluation automation for computer aided design course projects in technical education. International Journal of Mechanical Engineering Education, 03064190261470643.
  • Ertaş, B., Durmuş, A., Çolak, H., & Karaköse, E. (2026). Investigation of electrical and optical properties of ZnO-CuO composite films by ultrasonic spray pyrolysis method. Journal of Alloys and Compounds, 186074.
  • Çelik, A. İ., Tunç, U., Durmuş, A., Karaköse, E., Alkurt, F. Ö., & Karaaslan, M. (2026). Electromagnetic shielding performance and mechanical properties of vermiculite-based lightweight geopolymer mortars. Scientific Reports, 16(1), 7865.
  • Durmus, A., Yildirim, Z., Kurban, R., & Karakose, E. (2024). An optimal concentric circular antenna array design using atomic orbital search for communication systems. Frequenz.
  • Uzer, A. U. (2024). Accurate Prediction of Compression Index of Normally Consolidated Soils Using Artificial Neural Networks. Buildings, 14(9), 2688.
  • Büyükkürkçü, H., Durmuş, A., Çolak, H., Kurban, R., Şahmetlioğlu, E., & Karaköse, E. (2024). Investigation of the performance and properties of ZnO/GO double-layer supercapacitor. Journal of Physics and Chemistry of Solids, 191, 111984.
  • Dogmaz, M. A., Safak, I., Gunes, S., & Reddy, J. N. (2024). An investigation of the thermal performance of functionally graded annular fins on a horizontal cylinder under natural convection. Experimental Heat Transfer, 1-23.
  • Aytekin, O., Kurban, R., Durmuş, A., Çolak, H., & Karaköse, E. (2024). Investigation of the structural and magnetic properties of rapidly solidified Nd–Fe–B–Ce alloys. Journal of Materials Science: Materials in Electronics, 35(21), 1485.
  • Saibene, A., Ghaemi, H., & Dagdevir, E. (2024). Deep learning in motor imagery EEG signal decoding: A Systematic Review. Neurocomputing, 128577.
  • Gezer, A. (2024). Chaos in Bitcoin Cryptocurrency Metrics: Analysis and Forecasts. Arabian Journal for Science and Engineering, 1-16.
  • Çolak, H., & Karaköse, E. (2024). Fabrication and investigation of zinc oxide nanorods doped with molybdenum via ultrasonic spray pyrolysis. International Journal of Applied Ceramic Technology, 21(1), 114-123.
  • Öğr. Gör. Dr. Muhammed İŞCİ’nin Erasmus+ Mobility Staff Training kapsamında Çekya’da bulunan Tomas Bata University'de gerçekleştirmiş olduğu etkinlik başarı ile tamamlanmıştır. Etkinlik süreçlerinde Mekatronik Mühendisliği laboratuvarlarının çalışmaları gözlemlenmiş geliştirilen proje ve faaliyetlerin incelemeleri yapılmıştır.
  • Doç.Dr. Ali GEZER' in Erasmus+ Mobility Staff Training kapsamında Academia Bialska Jana Pawla II University' sinde gerçekleştirmiş olduğu etkinlik başarı ile tamamlanmıştır. Etkinlik süreçlerinde Bilgisayar Mühendisliği bölümünün gerçekleştirmiş olduğu proje ve faaliyetlerin tanıtımları yapılmıştır.
  • Kahveci, O., Kaya, M. F., & Erol, H. (2023). Investigation of the AlB2 intermetallic phases effect on Al–Zn–B alloys’ electrochemical performance in Al–air battery anodes. Applied Physics A, 129(5), 324.
  • Uzer, A. U. (2023). Evaluation of Shear Stress in Soils Stabilized with Biofuel Co-Products via Regression Analysis Methods. Buildings, 13(11), 2844.
  • Jüri değerlendirmeleri sonucunda; Mühendislik ve Temel Bilimler alanında öğrenci kategorisinde Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulumuz Makine ve Metal Teknolojileri Bölüm Başkan Yardımcısı Öğr. Gör. Dr. Muhammed İŞCİ danışmanlığında, Mekatronik programı öğrencimiz Eray İLGAZİ ve Gizem Nur KOÇ ile katıldıkları IoT Tabanlı Akülü Engelli Aracı projesi ile ikincilik ödülü aldı. Mühendislik ve Temel Bilimler alanında uzman kategorisinde Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulumuz İnşaat Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Ali Ulvi Uzer ise üçüncülük ödülü aldı.
  • Çetinkaya, M. B., & İşci, M. (2023). ANSYS based analysis of multi-level parabolic leaf spring systems. Alexandria Engineering Journal, 73, 109-121.
  • Çetinkaya, M. B., & İşci, M. (2022). Analysis of the Vibration Characteristics of a Leaf Spring System Using Artificial Neural Networks. Sensors, 22(12), 4507.
  • Çetinkaya, M. B., Esim, E., & İşci, M. (2021). Analysis of the vibration characteristic of an experimental turning lathe using artificial neural networks. Arabian Journal for Science and Engineering, 46(3), 2597-2611.
  • Tübitak 1512 Teknogirişim Sermayesi Desteği Programı Kapsamında Doç. Dr. Ali GEZER' in Konutlarda Enerji Kontrollü Yaşam Projesi Desteklenmeye Hak Kazanmıştır.

TBMYO Kayseri